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放大器 LT1211ACN8#PBF 集成電路

類型：
集成電路（IC）

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產(chǎn)品信息

LT1211ACN8#PBF介紹：

描述 IC OPAMP GP 14MHZ 8DIP

制造商標準提前期 8 周

詳細描述通用放大器 2 電路 8-PDIP

類別集成電路（IC）

線性 - 放大器 - 儀表，運算放大器，緩沖器放大器

制造商 Linear Technology/Analog Devices

系列 -

包裝管件

零件狀態(tài) 在售

放大器類型通用

電路數(shù) 2

輸出類型 -

壓擺率 7 V/μs

增益帶寬積 14MHz

電流 - 輸入偏置 50nA

電壓 - 輸入失調(diào) 75μV

電流 - 電源 1.8mA

電流 - 輸出/通道 50mA

電壓 - 電源，單/雙（±） 2.5 V ~ 36 V，±1.25 V ~ 18 V

工作溫度 0°C ~ 70°C

安裝類型通孔

封裝/外殼 8-DIP（0.300"，7.62mm）

供應商器件封裝 8-PDIP

基本零件編號 LT1211

放大器是能把輸入訊號的電壓或功率放大的裝置，由電子管或晶體管、電源變壓器和其他電器元件組成。用在通訊、廣播、雷達、電視、自動控制等各種裝置中。

南京大學人工智能學院院長、計算機科學及技術系主任周志華教授分享了他對于深度學習的一些思考。他在演講中著重提到了“深度森林（Deep Forest）”算法，主要基于決策樹作為基本構建，是第一個不基于深度神經(jīng)網(wǎng)絡、不基于BP算法、不用計算梯度訓練的深度模型。它具備適合多核芯片架構加速等特點，并且能夠比基于神經(jīng)網(wǎng)絡的感知器更適應處理離散數(shù)據(jù)或列表數(shù)據(jù)。南京大學已經(jīng)與英特爾成立了人工智能聯(lián)合研究中心，重點關注非神經(jīng)網(wǎng)絡深度學習技術對智能芯片設計的啟發(fā)式影響，以及智能芯片對更多機器學習技術的支撐能力擴展。英特爾架構對“深度森林”來說是理想的模型級并行加速器，雙方的合作將進一步推動人工智能產(chǎn)業(yè)應用落地。未來英特爾還將協(xié)助南京大學人工智能學院建設智能硬件相關課程，攜手推進中國人工智能人才培養(yǎng)。

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